Modèles Physiques de Données

Chapter 2 Notions de base relatives à la modélisation des données

Modèles Physiques de Données

Un Modèle Physique de Données (MPD) est un outil de conception de base de données qui permet de définir la mise en oeuvre de structures physiques et de requêtes portant dans une base de données.

Selon le type de base de données que vous souhaitez concevoir, vous êtes amené à utiliser des types de diagramme différents dans le MPD :

MPD opérationnel - Vous utilisez le MPD pour définir la structure d'une base de données opérationnelle. Le plus souvent, dans la modélisation des données, l'analyse physique fait suite à l'analyse conceptuelle et/ou logique, et permet de traiter en détails la mise en oeuvre physique des données dans une base de données, ce afin de l'adapter à vos contraintes en termes de performances et à vos contraintes physiques.
MPD de Business Intelligence - Vous pouvez utiliser un MPD pour concevoir la structure d'un environnement de données qui se décompose comme suit :
- Une base de données de data warehouse ou de data mart – qui stockent des données transférées depuis des bases de données opérationnelles, et rassemblent en un même point toutes les informations qui peuvent être nécessaires dans une base de données OLAP dans laquelle les requêtes d'analyse de gestion et d'aide à la décision sont exécutées. La base de données de data warehouse rassemble toutes les données manipulées dans une société, par exemple, alors que le data mart se concentre sur les plus petites entités de la société.
  
  Vous utilisez des diagrammes physiques afin de modéliser une base de données de data warehouse ou de data mart. Ces bases de données contiennent le plus souvent des volumes considérables de données à stocker, il n'est donc pas utile de la concevoir de façon à en optimiser les performances. Vous pouvez affecter un type (fait ou dimension) aux tables d'une base de données afin d'avoir un aperçu de la structure multidimensionnelle dans une base de données OLAP.
- Une base de données OLAP multidimensionnelle - le plus souvent remplie par des données qui ont d'abord été agrégées dans un data warehouse ou un data mart (bien qu'elles puissent parfois être transmises directement de la base de données opérationnelle), et dans laquelle les informations sont organisées afin de faciliter les requêtes exécutées par les différents outils. Les analystes financiers utilisent des bases de données OLAP pour envoyer des requêtes et extraire des informations de gestion dans les différentes dimensions qui existent dans la base de données.
  
  Vous utilisez des diagrammes multidimensionnels pour concevoir les différentes dimensions et les cubes dans la base de données OLAP.

Pour créer des diagrammes physiques, voir le chapitre "Construction de diagrammes physiques". Pour créer des diagrammes multidimensionnels, voir le chapitre "Construction de diagrammes multidimensionnels".