Vérifications des attributs d'entité (MCD/MLD)

Unicité du nom et du code d'attribut d'entité

Les noms et les codes d'attributs doivent être uniques dans l'entité.

Correction manuelle : Modifiez le nom/code en double

Correction automatique : Modifie le nom/code de l'objet sélectionné en y ajoutant un numéro

Détection des différences entre l'attribut et le domaine dont il dépend

[MLD uniquement] il existe une divergence entre des attributs et les domaines qui leur sont associés. Cette état de fait peut être toléré si vous définissez cette vérification comme un avertissement.

Correction manuelle : Maintenez la cohérence lorsque vous définissez les propriétés des attributs.

Correction automatique : Impose les valeurs du domaine dans les attributs divergeant (les valeurs du domaine remplacent celles des attributs).

Incohérences dans les paramètres de contrôle

[MLD uniquement] Les valeurs saisies dans la page Paramètres de contrôle sont incohérentes pour les types de données numérique et de chaîne. Les valeurs par défaut ne respectent pas les valeurs minimale et maximale, ou n'appartiennent pas à la liste des valeurs, les valeurs dans la liste ne sont pas comprises entre les valeurs minimum et maximum, ou encore la valeur minimum est supérieure à la valeur maximum. Vous devez définir des paramètres de contrôle cohérents.

Correction manuelle : Modifiez la valeur de défaut, les valeurs minimum/maximum ou la liste des valeurs sur l'onglet de paramètres de contrôle

Correction automatique : Aucune

Précision supérieure à la longueur maximale

[MLD uniquement] La précision du type de données ne doit pas être supérieure ou égale à la longueur.

Correction manuelle : Rendez la longueur du type de données supérieure à la précision

Correction automatique : Aucune

Type de données non défini

[MLD uniquement] Les types de données indéfinis pour les attributs existent. Pour être complet, un modèle doit avoir tous ses types de données d'attributs définis.

Correction manuelle : Bien que les types de données soient tolérés, vous devez définir des types de données pour les types de données qui ne sont pas définis avant de pouvoir générer un MPD.

Correction automatique : Aucune.

Type de données non valide

[MLD uniquement] Il existent des types de données d'attributs incorrects. Pour être complet, un modèle doit avoir tous ses types de données d'attributs correctement définis.

Correction manuelle : Bien que les types de données non valides soient tolérés, remplacez les types de données invalides par des types de données valides afin de permettre la génération d'un MPD.

Correction automatique : Aucune.